插件介绍
该插件可以大量提高FLux出图的速度,支持多个Lora以及Controlnet应用,在保持原有FLux模型图片质量的情况下加速工作流运行时间。
安装方法
nunchaku轮子安装
- 查看ComfyUI启动日志的pytorch和python版本。例如:
pytorch version: 2.6.0+cu124
Python version: 3.12.7 - 根据环境版本下载匹配的轮子,下载地址:https://modelscope.cn/models/Lmxyy1999/nunchaku/files
- 将轮子下载到ComfyUI python环境文件夹内,例如:F:\ComfyUI\python_embeded,然后cmd打开脚本编辑器,输入以下代码:
python.exe -m pip install nunchaku-0.2.0+torch2.6-cp312-cp312-win_amd64.whl
注意:修改后面的轮子名称为你自己下载的文件名。
插件安装
插件解压后(去掉-main)放到ComfyUI根目录的custom_nodes路径下。.在文件夹上面输入cmd打开脚本编辑器并输入以下脚本(路径替换为你的ComfyUI Python环境路径):
F:\ComfyUI\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r requirements.txt
模型下载
将相关模型下载到ComfyUI根目录的\models\unet文件夹内
模型下载地址:svdquant合集详情-来自Lmxyy1999 · 魔搭社区
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