Flux Depth生图工作流

工具说明

该工具可以通过Houdini场景生成的深度图制作最终的flux 渲染效果，支持gguf和fp8两种深度出图Flux模型。生成的图片可以自动返回到Houdini工程里。

使用方法

1.首先使用深度出图工具将模型depth图片渲染输出

2.新建一个geo节点，在里面创建df flux dpcon工具，写好提示词，配置好模型数据，将刚刚生成的深度图路径填写到深度图路径选项里。点击启动ComfyUI和执行命令生图。

3.生图完成后打开Composite View窗口查看图片。

节点名

DF_Flux_dpcon

环境配置

Houdini配置

Houdini需要先先安装WebSocket Python模块，安装方法：在Houdini Python中安装WebSocket模块-数字折叠

ComfyUI插件

• GGUF:ComfyUI-GGUF插件下载-数字折叠
• Inspire Pack:ComfyUI-Inspire-Pack 扩展节点插件-数字折叠
• UltimateSDUpscale:ComfyUI_UltimateSDUpscale高清放大插件-数字折叠
• Easy_Use:ComfyUI-Easy-Use自定义节点集成包插件-数字折叠
• Crystools:ComfyUI Crystools 可视化实时显示硬件性能-数字折叠

ComfyUI模型配置

• Flux depth模型：Flux1.0原生depth深度图控制模型fp8和gguf版本-数字折叠
• 高清放大模型：：4x-ClearRealityV1-4x-UltraSharp细节增强模型-数字折叠

参数说明

• 启动AI:点击后会启动ComfyUI程序，需要先配置好ComfyUI的路径
• 执行：点击后就会执行出图操作，执行完会将图片导入到hda里面的Copnetwork节点，需要打开Composite View面板查看
• 种子：不同种子会得到不同的图像
• 提示词：写出图的提示词，需要加上LoRA的触发词，细节建议用Chatgpt添加

模型配置

• Comfy路径：填写你的ComfyUI安装目录
• 模型类型：gguf出图时间会更快一些，fp8模型质量可能会更好一些，但是需要一定的加载时间，默认使用gguf.
• gguf路径：选择/models/unet路径下的gguf模型，可从上面提供的下载文章里下载。
• fp8路径：选择/models/unet路径下的fp8模型，可从上面提供的下载文章里下载，就算选择gguf模型模式fp8模型路径也要填写一个模型的名称。因为ComfyUI会一次性读取所有节点，所以要保证每个节点都有正确的配置。
• Clip1路径：选择models/clip/下的t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors，可在上面Flux depth模型下载链接里获取。
• Clip2路径：选择models/clip/下的clip_l.safetensors，可在上面Flux depth模型下载链接里获取。
• VAE路径：选择models/vae/下的ae.sft，可在上面Flux depth模型下载链接里获取。
• 服务器地址：默认填写127.0.0.1:8188

图像控制

• FLux引导：控制depth图像的引导强度，建议填写20-35之间。
• 采样步数：FLux生图的步数。值越大细节越丰富，时间越慢。
• 深度图路径：填写深度图路径，（不加文件名），该文件夹建议只放一张深度图。
• 保存路径：出图完成之后除了out文件外另外一个保存的路径。
• 图像前缀：生成图片保存时文件名前缀，
• 图片数量：一次生成多少张图像。

高清放大

• 启用放大：如果勾选，图像在生成之后将会进行一次细节放大修复，建议先生成一次满意的图像，再勾选启用放大执行放大。
• 放大系数：在原始的分辨率上再进行多少倍的放大
• 放大模型 ：选择/models/upscale_models文件夹里的放大模型
• 放大种子：不同的种子得到不同的细节修复效果
• 分块宽度：每次修复的宽度
• 分开高度：每次修复的高度

安装方法

将hda下载下来，通过Houdini菜单上的Assets-Install Asset Library进行安装

版权说明