Flux1 dev gguf量化模型Q4 Q5 Q8

模型介绍

概述​

Flux GGUF 版本 是 Flux 模型的一种优化版本，专门为低显存设备设计，能够在显存有限的情况下运行高质量的 AI 图像生成任务。以下是对 Flux GGUF 版本的详细解释：

1. 什么是 GGUF？​

GGUF 是 GPT-Generated Unified Format 的缩写，是一种高效的模型存储和交换格式。它通过量化技术（如 4 位、6 位、8 位等）压缩模型权重，从而减少显存占用，同时保持较高的生成质量。

• 量化原理：量化通过减少模型权重的精度（如从 32 位浮点数压缩到 4 位），降低显存需求，但可能会略微影响生成质量。
• 优势：GGUF 版本可以在低显存设备（如 6GB 显存）上运行，适合没有高端显卡的用户。

2. 为什么 Flux 需要 GGUF 版本？​

Flux 模型的原始版本（如 Flux.1 Dev 和 Schnell）对显存要求较高，通常需要 16GB 或更多的显存才能流畅运行。这对于大多数普通用户来说是一个门槛。GGUF 版本的出现解决了这一问题，使得 Flux 可以在低显存设备上运行。

• 原始版本显存需求：Flux.1 Dev 和 Schnell 的原始版本需要 16GB 以上的显存，文件大小通常为 23.8GB。
• GGUF 版本显存需求：GGUF 版本通过量化技术，显存需求大幅降低，最低仅需 6GB 显存即可运行。

3. GGUF 版本的量化级别​

GGUF 版本有多种量化级别，用户可以根据自己的显存大小选择合适的版本：

量化级别	显存需求	生成质量
Q2/Q3（2/3 位）	6GB	较低
Q4（4 位）	8GB	中等
Q5（5 位）	10GB	较高
Q8（8 位）	16GB+	接近原始版本

• Q4 和 Q5：适合大多数用户，显存需求适中，生成质量较好。
• Q8：适合高端显卡用户，生成质量接近原始版本。

安装方法

1.需要先安装GGUF插件 ComfyUI-GGUF插件下载-数字折叠

2.选择一个适合配置的gguf模型下载到ComfyUI根目录的models\unet文件夹下

3.两个clip模型放入到ComfyUI根目录的models\clip文件夹下,clip1选择clip_l.safetensors，clip根据你的模型适配选择。

4.vae模型放入到ComfyUI根目录的models\vae文件夹下