FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro模型

模型介绍

本模型是 FLUX.1-dev-Controlnet-Union 的 Pro 版本，经过更多训练步骤和更丰富的数据集优化，具备更强的性能和更广泛的应用场景。它支持 7 种控制模式，能够灵活应对多种图像处理需求。

特点

• 多控制模式支持：模型支持 7 种控制模式，分别为：
  1. Canny（边缘检测）：模式 0，适用于边缘清晰的图像处理。
  2. Tile（分块处理）：模式 1，适合处理需要分块优化的图像。
  3. Depth（深度信息）：模式 2，利用深度信息增强图像的空间感。
  4. Blur（模糊处理）：模式 3，适用于需要柔化效果的场景。
  5. Pose（姿态信息）：模式 4，适合处理包含人物姿态的图像。
  6. Gray（灰度处理）：模式 5，专注于灰度图像的优化。
  7. Low Quality（低质量图像修复）：模式 6，专门用于提升低质量图像的清晰度。
• 推荐参数：
  • controlnet_conditioning_scale：建议设置为 0.3-0.8，以获得最佳效果。
• 联合使用：本模型可以与其他 ControlNet 模型联合使用，进一步提升处理效果和灵活性。

适用场景

• 需要多种控制模式的复杂图像处理任务。
• 低质量图像的修复与增强。
• 结合深度信息、姿态信息等特定需求的图像优化。

总结
FLUX.1-dev-Controlnet-Union Pro 是一款功能强大且灵活的图像处理模型，支持多种控制模式，能够满足多样化的图像处理需求。无论是边缘检测、深度增强，还是低质量图像修复，它都能提供出色的表现。如果你需要一款多功能、高性能的图像处理工具，这款模型将是一个理想的选择！

安装方法

1.点击下载链接按钮，调整到下载页面，选择diffusion_pytorch_model.safetensors文件点击下载，下载到ComfyUI根目录的models\controlnet文件夹内。
2.打开软件，通过ControlNet节点加载。