Comfyui  ControlNet 预处理器节点 ComfyUI-ControlnetAux

模块介绍

ComfyUI's ControlNet Auxiliary Preprocessors 是一个用于生成 ControlNet 提示图像的 ComfyUI 节点集合。该项目的主要目的是简化 ControlNet 预处理器的使用，使其更加易于集成和操作。

这个模块提供了多种图像处理模式，如：

• Scribble HED
• Softedge HED
• Depth Midas
• OpenPose 等。

这些模式可以帮助用户在不同的应用场景中进行图像增强和生成，使图像处理更加高效和准确。

安装方法

将文件解压之后放到Comfyui安装路径的custom_nodes文件夹内。（安装不上的话去掉-master后缀名）

适配模型

这些模型对应于 ComfyUI-ControlNetAux 节点中的不同功能，每个模型都被映射到特定的任务，主要用于图像处理、增强和生成。以下是每个模型的解释：

1. controlaux_hed：
   HED (Holistically-Nested Edge Detection) 模型，用于边缘检测。该模型通过提取图像中的边缘信息，帮助增强图像的轮廓，通常用于图像分割、风格化和修复。
2. controlaux_midas：
   Midas 模型用于深度估计。它可以通过分析输入图像，生成该图像的深度图，提供不同物体与相机之间的相对距离信息，通常用于3D重建或增强现实应用。
3. controlaux_mlsd：
   MLSD (Multi-Scale Line Segment Detection) 模型用于线段检测。该模型通过多尺度方法检测图像中的直线段，对于场景分析、建筑设计、图形识别等应用非常有用。
4. controlaux_openpose：
   OpenPose 模型用于人体姿态估计。它能够识别并标注图像中人体的关键骨骼节点，用于人体动作分析、虚拟角色动画、运动捕捉等领域。
5. controlaux_dwpose：
   DWPose 模型也是用于人体姿态估计。与 OpenPose 类似，但它采用了不同的网络架构，能够提供更高精度的姿态估计，尤其适合复杂环境中的人物检测。
6. controlaux_pidi：
   PidiNet 模型用于图像修复（inpainting）。它可以根据图像的已有部分推测和填补丢失的区域，广泛应用于图像去损、修复和编辑。
7. controlaux_normal_bae：
   NormalBae 模型用于图像恢复。它专注于修复受损图像的细节，通常用于去噪、去模糊和恢复图像的原始质量。
8. controlaux_lineart：
   Lineart 模型用于图像风格化，将输入图像转换为线条艺术风格，适合于漫画、插画和视觉艺术等创作。
9. controlaux_lineart_anime：
   Lineart Anime 模型类似于 Lineart 模型，但它特别针对 动漫风格 的图像风格化。它将图像转换为具有动漫特征的线条艺术风格，适合制作动漫风格的插画。
10. controlaux_zoe：
    Zoe 模型用于深度超分辨率。它通过对深度图进行超分辨率处理，提高图像的深度质量和分辨率，常用于3D图像生成和增强现实等领域。
11. controlaux_sam：
    SAM (Segment Anything Model) 模型用于图像分割。它能够将图像中的不同区域（例如物体、人物、背景等）进行分割，适用于图像分析、物体识别和视觉应用。
12. controlaux_leres：
    Leres 模型用于图像恢复，特别针对低光照条件下的图像恢复。它通过恢复图像细节，提升在暗光环境下拍摄的图像质量。
13. controlaux_canny：
    Canny 模型用于经典的边缘检测，Canny 边缘检测算法通过分析图像的亮度变化来找到图像中的边缘，广泛应用于图像分析和特征提取。
14. controlaux_content：
    Content Shuffle 模型用于图像处理中的内容重组。它能够将图像中的内容进行随机调整或重新排列，创造出具有新视觉效果的图像。
15. controlaux_face_detector：
    Mediapipe Face Detector 模型用于面部检测。它能够在输入图像中检测出人脸的位置和轮廓，广泛应用于人脸识别、表情分析和面部特征提取等任务。

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总结：

这些模型提供了各种专业化的图像处理功能，从边缘检测、深度估计、线段检测，到姿态估计、图像修复、风格化和图像恢复等任务。根据不同的需求，用户可以选择适合的模型来优化和增强图像，提升创作的效率和效果。

模型下载链接：

lllyasviel/Annotators at main

模型安装位置

custom_nodes\ComfyUI-ControlnetAux\ckpts\lllyasviel