ComfyUI-sampler-lcm-alternative采样器节点

节点介绍

这个模块为 ComfyUI 增加了一些改进的 LCM（Latent Consistency Model）采样器，以提供更好的采样质量和更多的定制选项。以下是对其功能的翻译和总结：

模块功能与用途

1. 新增采样器节点：
   • SamplerLCMAlternative
     通过引入额外的参数（如 euler_steps 和 ancestral），在常规LCM采样基础上增加了欧拉采样步骤，以提高细节和锐度。
   • SamplerLCMCycle
     交替使用欧拉采样和LCM采样，适合改善LCM采样可能导致的单调或人工化效果。
   • LCMScheduler
     一个快捷节点，用于快速设置基础调度器（相当于简化操作）。
2. 改进的采样器：
   • SamplerLCMDualNoise
     通过加入额外的采样步骤（例如 normalize_steps、reuse_lcm_noise 和 parallel），显著提升采样质量，尤其适合SD1.5模型。
   • SamplerLCMDuoFusion
     在双噪声采样的基础上进行了优化，参数调节更简单。适用于图像生成（txt2img）和图像编辑（img2img）场景。
3. 新参数功能说明：
   • weight
     控制多个采样器组合时的权重。不同风格和模型需要不同的参数值，范围从 0.6（适合动漫）到 1.0（适合写实风格）。
   • reuse_noise
     是否在多个采样步骤中复用初始噪声。适合需要更锐利细节的 img2img 场景。
   • normalize_steps
     在初始噪声中添加训练时的分布特点，提高生成图片的质量，仅适用于 txt2img。
   • parallel
     决定欧拉采样和LCM采样是顺序执行还是并行执行。
4. 配合节点建议：
   • 推荐使用 RescaleCFG 节点
     在启用 LCM Lora 时，提升 CFG（引导权重）的范围，从而提高图像质量和负面提示效果。

优势与适用场景

• 图像生成：提高生成质量，尤其是针对低步数的情况下增强细节和真实感。
• 图像编辑：增强锐度和细节控制，适合在img2img场景中实现更高精度的调整。
• 多模型支持：特别优化了针对不同风格（如写实与动漫）的适配。

总结来说，这些新节点提供了更高的灵活性和性能优化，使用户能更好地控制生成细节、风格和质量，同时简化操作流程。

安装方法

将下载好的文件解压后放到Comfyui安装目录的Comfyui\custom_nodes文件夹内然后重启软件