模型介绍
- 主要功能:
用于对 Base 模型生成的图像进行细化,提升图像的整体质量和细节表现。 - 生成阶段:
加载 Base 模型生成的图像后,在其基础上进行进一步的扩散步骤(通常是后期的迭代)。这个过程强化了纹理、细节、色彩和复杂结构。 - 输出结果:
输出的图像相比 Base 模型结果更加清晰细腻,纹理更加自然,适合需要高精度、高保真的场景。 - 应用场景:
- 配合 Base 模型,适合高精度需求,如产品宣传、电影级场景制作等。
- 独立运行时可能需要用户提供 Base 模型生成的初始图像作为输入。
- 建议的使用方法
- 快速任务:
仅使用 Base 模型,生成速度快,满足大部分常规需求。 - 高质量需求:
先用 Base 模型生成图像,再用 Refiner 模型对图像进行后续细化,提升质量。 - 这样分阶段的生成流程,能平衡效率与质量,是 SDXL 在扩散模型领域的一大优势。
官方链接:stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0 · Hugging Face
安装方法
下载好模型之后放在Comfyui的安装目录的models\checkpoints文件夹内。
base模型下载:
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